GPU는 도입했는데,운영이 시작입니다
AstraGo(아스트라고)는 GPU 인프라 도입 이후의 모든 운영을 자동화하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다.
학습·서빙까지 한 플랫폼에서 완결됩니다.
GPU 운영의 모든 것을
한 플랫폼에서
도입부터 운영까지, 복잡한 GPU 인프라 관리를 하나의 통합 플랫폼으로 단순화합니다.
학습부터 서빙까지 완결
모델 파일만 준비하세요. BYOM, vLLM, OpenAI 호환 API까지 자동 생성됩니다.
엔터프라이즈 운영 자동화
Orbit 스케줄러, 정책 기반 자원 회수, 멀티테넌트, 통합 모니터링까지.
폐쇄망에서도 그대로
내부 레지스트리 기반 정식 폐쇄망 지원. 데이터가 외부로 나가지 않습니다.
GPU를 도입했는데,운영이 시작입니다
현장에서 가장 자주 듣는 6가지 문제와 AstraGo의 답.
GPU 활용률이 30%를 못 넘습니다
AstraGo의 자체 스케줄러 Orbit이 자원 파편화를 막는 고밀도 배치를 수행하고, 자동 회수 정책이 유휴 자원을 즉시 환수합니다.
팀마다 다른 도구 사용으로 인해 가시성이 없습니다
단일 제어 평면에서 모든 클러스터·워크스페이스·워크로드를 통합 관리합니다.
긴급한 학습이 대기열에 묻혀버립니다
긴급 대기열과 분산 학습 스케줄링, 우선순위 정책으로 SLA를 보장합니다.
모델을 서비스로 만드는 데 인프라 인력이 병목입니다
모델 파일만 올리면 BYOM이 vLLM·Dynamo 런타임을 자동 구성하고 OpenAI 호환 API를 생성합니다.
폐쇄망에서 AI를 운영하는 게 너무 복잡합니다
내부 레지스트리 기반 정식 폐쇄망 운영. 외부 의존 없이 완결됩니다.
엔터프라이즈에 필요한 모든 것
Orbit 스케줄러
AstraGo 자체 개발 스케줄러. 고밀도 배치와 분산 학습 워크로드를 안정적으로 실행합니다.
워크스페이스 멀티테넌트
워크로드·볼륨·소스코드·서빙·레지스트리까지 워크스페이스 단위로 격리됩니다. 프로젝트·조직·팀 경계가 명확합니다.
GPU 분할 활용
NVIDIA MIG로 단일 GPU를 다중 워크로드에 안정적으로 할당합니다. GPU 자원을 더 작은 단위로 효율적으로 활용합니다.
Batch·Interactive 두 모드 분리
Batch Job(반복 학습·대규모 트레이닝)과 Interactive Job(VS Code·Jupyter 환경)을 분리해 자원 효율과 사용자 경험을 동시에 최적화합니다.
통합 모니터링·리포트
Kubernetes 클러스터 통합 관제 + 주간·월간 PDF 리포트 자동 생성 및 수신자 예약 발송. 경영진 보고를 위한 별도 작성이 불필요합니다.
엔터프라이즈 보안
엔터프라이즈 SSO, 컨테이너 이미지 취약점 스캔, 폐쇄망 정식 지원.
하나의 클러스터,
여러 조직을 안전하게
워크스페이스 단위로 5개 자산이 격리됩니다.
모델 파일만 준비하세요.
서빙은 AstraGo가 합니다.
학습된 모델을 API 서비스로 전환하는 단계까지 한 플랫폼에서 완결됩니다.
Helm·Manifest 작성이 불필요합니다.
모델 준비
Hugging Face 자동 다운로드 또는 SFTP 직접 업로드
런타임 선택
vLLM (싱글 노드) 또는 NVIDIA Dynamo (멀티 노드 분산 추론)
자동 배포
Kubernetes 리소스 자동 생성 (Helm·Manifest 불필요)
즉시 검증
ChatGPT 스타일 채팅 UI로 RUNNING 상태에서 즉시 테스트
BYOM (Bring Your Own Model)
- 모델 파일 기반 서빙 자동 생성
- OpenAI 호환 API 자동 발급 (Endpoint + Access Key)
- 기존 OpenAI SDK 그대로 사용 가능
- On-Premise 스토리지 연결 지원
- Hugging Face를 통한 간편 자동 다운로드
const openai = new OpenAI({
baseURL: "https://your-astrago/v1",
apiKey: "your-access-key"
});기존 OpenAI SDK 그대로 작동합니다
도입은 시작입니다.
안정 운영까지 책임집니다.
장애 대응부터 운영팀 교육까지, AstraGo는 전문 서비스로 함께합니다.
72시간 복구 SLA
장애 발생 시 72시간 이내 복구 목표. 영업일 09:00 ~ 17:00 대응 체계 운영.
원인 분석 리포트
장애 원인 분석 보고서와 재발 방지 대책을 함께 제공합니다. 동일 문제 반복을 막습니다.
운영팀 표준화 교육
라이선스당 1회 무상 교육 제공. 운영팀의 표준화된 역량 확보로 자체 운영 안정화.
지속 패치·업그레이드
보안 패치와 버전 업그레이드를 지원합니다. 도입 후에도 최신 상태 유지.
AstraGo 도입 후 변화된 인프라의 압도적 지표
GPU 운영 효율 향상
평균 자원 가동률
모델 배포 시간
선제 장애 예측
온프레미스, 클라우드, 하이브리드
환경에 종속되지 않습니다
온프레미스
- 데이터 주권 완전 보장
- 폐쇄망 정식 지원
- 기존 인프라 투자 보호
대표 도입 환경
금융 · 공공 · 방산
클라우드
- KT 클라우드 마켓플레이스 등록
- 즉시 시작 가능
- 탄력적 확장
대표 도입 환경
스타트업 · 연구기관
하이브리드
- 단일 제어 평면
- 정책 기반 워크로드 배치
- 온프레미스-클라우드 자유 이동
대표 도입 환경
엔터프라이즈 · 통신
2024 Q3부터 함께하는 12개 기관
검증된 글로벌 파트너와 함께 AI 인프라의 새로운 표준을 만들어 갑니다.
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“GPU 활용률이 3배 증가했고, 폐쇄망에서 안정적으로 LLM을 운영하고 있습니다.”
“운영 인력은 그대로인데 클러스터 규모는 3배로 늘어났습니다.”
“모델 배포 시간이 3일에서 30분으로 줄었습니다.”
우리 환경에서 얼마나 절감될지
먼저 확인하세요
AstraMon은 현재 GPU 인프라의 낭비를 가시화하고, AstraGo 도입 시 예상 절감 효과를 시뮬레이션합니다. 도입 결정 전, 우리 환경의 데이터로 먼저 확인해보세요.
어떻게 시작하시겠어요?
현황 진단
AstraMon으로 현재 GPU 낭비량과 절감 가능액을 확인하세요.
도입 상담
전문가가 환경 분석부터 PoC까지 함께합니다.