
AstraGo 導入前の診断サービス
まず、見てくださいどれだけ無駄にしているかを
AstraMonはGPUモニタリング・電力効率・アイドルリソースを一画面で確認でき、
AstraGo導入時の削減額をシミュレーションします。
DASHBOARD
今、私たちのインフラは
どう見えているか
AstraMonで確認できる主要指標です。
AstraMon Dashboard
Last updated: just nowGPU総数16台
平均稼働率34%
ゾンビプロセス7件
年間削減予測額¥528万
GPU稼働率トレンド(7日間)
月
火
水
木
金
土
日
稼働率
目標 (70%)
ゾンビプロセス一覧
| ユーザー | GPU | 占有時間 | 稼働率 | 状態 |
|---|---|---|---|---|
| user-a | NVIDIA H100 | 18時間 | 2% | 回収推奨 |
| user-b | NVIDIA A100 | 6時間 | 15% | 警告 |
| user-c | NVIDIA H100 | 2時間 | 78% | 正常 |
FEATURES
AstraMonが
見せるもの
リアルタイムGPUモニタリング
ノード・GPU単位でSM/メモリ/電力/温度をリアルタイム監視します。
電力効率分析
GPU別の電力消費量をリアルタイムで追跡し、PUEを反映した実際の電力コストに換算します。
ゾンビプロセス検出
長時間リソースを占有しているが稼働率の低いプロセスを、明確なポリシーで自動識別します。
GPUプロセス状態の監視
カスタム閾値による検出
ゾンビ判定 → 自動通知
ホワイトリストで例外処理可能
閾値を環境に合わせて設定可能
Jupyter・モニタリングデーモン等の例外処理
検出即時メール通知
コスト可視化
稼働率ではなく、
お金で見てください。
AstraMonはGPU資産価値・減価償却・電力コストを一画面で表示します。
「どれだけ使っていないか」ではなく「いくら無駄にしているか」で定量化します。
GPU資産総額¥2,640万登録GPU 16台
年間減価償却費¥660万5年償却基準
年間電力コスト¥352万PUE 1.5適用
年間総ロストコスト¥528万ロス率52%
GPU時間コスト¥100有効稼働時間基準
ロストコストはどこで発生しているか?
減価償却(アイドル)
28%減価償却(稼働中)
37%電力(アイドル)
12%電力(稼働中)
23%年間コストの 40%がアイドル状態から発生しています。減価償却が28%、電力が12%を占めます。 AstraMonはこのロストコストをノード別・GPU別に追跡します。
アイドルコスト40%
稼働コスト60%
ノード別ロストコスト状況
| ノード | GPU構成 | 稼働率 | 本年累計ロスト ('26.05.基準) | 年間予測ロスト | ロスト率 |
|---|---|---|---|---|---|
| node-03 | H100 × 4 | 28% | ¥1,060,000 | ¥2,640,000 | 72% |
| node-02 | H100 × 8 | 45% | ¥790,000 | ¥1,980,000 | 55% |
| node-01 | A100 × 4 | 72% | ¥260,000 | ¥660,000 | 28% |
AstraGo導入効果スライダーひとつで
スライダーひとつで
削減額を確認。
現在のGPU使用率を引き上げたときに削減される金額と、新たに確保される有効GPU数を即時計算します。
新しいGPUを購入する前に、今あるGPUのフル活用をご検討ください。
目標稼働率スライダーを動かして削減額を確認
85%年間節約見込み額¥408万現在のロストの77%削減
ロスト削減
77%年間ロスト削減率有効GPU増加+8.2台新規GPU購入なしで確保される追加計算能力
年間ロスト: 現状 vs AstraGo導入後
現状¥528万
AstraGo導入後¥408万 節約
青の領域が年間節約額です。
ロスト項目別削減効果
減価償却ロスト
現状¥370万
削減¥286万
電力ロスト
現状¥158万
削減¥122万
経営陣向けサマリー
資産構成16 GPUs総額 ¥2,640万
稼働率改善34% → 85%+51%p 改善
総節約¥408万ロスト77%削減
試算節約額: ¥408万/年
AstraGo導入のご相談は、無料診断からお始めください。カスタマイズされた分析と導入プランをご提案します。
無駄を把握したなら、
今度は解決する番です
AstraGoはAstraMonが示した無駄を自動で解決します。
学習から推論まで、ポリシーベースで運用を自動化します。
自動リソース回収でゾンビプロセスゼロ
ポリシーベーススケジューリングで稼働率最大化
学習から推論まで単一プラットフォーム
